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IA usado para medir açúcar no sangue

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Qualquer pessoa que sofre de diabetes sabe como é importante monitorar o açúcar no sangue. A tecnologia melhorou esse processo, mas ainda requer agulhas e picadas no dedo.

Pesquisadores da Universidade de Warwick, no Reino Unido, estão tentando mudar isso, aplicando inteligência artificial ao problema.

Em um artigo publicado em jornal Científico, os cientistas liderados pelo Dr. Leandro Pecchia demonstraram como eles podiam detectar açúcar no sangue usando sinais de ECG e sensores vestíveis de prateleira.

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O sistema de IA funciona tão bem

Dois estudos-piloto de voluntários saudáveis ​​mostraram que a sensibilidade e especificidade médias do sistema era de cerca de 82%, o que é comparável ao sistema atual usado para detectar hipoglicemia. Como está, monitores de glicose contínuos ou CGMs estão disponíveis através do NHS para detectar os níveis de açúcar no sangue. Eles medem a glicose no fluido usando um sensor com agulha. O senor envia alarmes e dados para um dispositivo. Os dispositivos geralmente precisam ser calibrados duas vezes ao dia e incluem testes de nível de glicose no sangue por punção digital.

“Escolher o dedo nunca é agradável e, em algumas circunstâncias, é particularmente complicado. Picar o dedo durante a noite certamente é desagradável, especialmente para pacientes em idade pediátrica ", disse o Dr. Pecchia em um comunicado à imprensa anunciando o trabalho." Nossa inovação consistiu no uso de inteligência artificial para detecção automática de hipoglicemia por meio de poucos batimentos de ECG. Isso é relevante porque O ECG pode ser detectado em qualquer circunstância, incluindo durante o sono. ”

Dados do próprio sujeito usados ​​para treinar o algoritmo de IA

O que pode ter tornado o método dos cientistas de Warwick tão eficaz é que os algoritmos de IA são treinados com os dados do próprio sujeito. Se dados de coorte fossem usados, o sistema não retornaria os mesmos resultados.

"Nossa abordagem permite o ajuste personalizado de algoritmos de detecção e enfatiza como os eventos hipoglicêmicos afetam o ECG em indivíduos. Com base nessas informações, os médicos podem adaptar a terapia a cada indivíduo. Claramente, mais pesquisas clínicas são necessárias para confirmar esses resultados em populações mais amplas. É por isso que estamos procurando parceiros., disse o Dr. Pecchia.


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