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Como o aprendizado de máquina e a IA afetarão a engenharia

Como o aprendizado de máquina e a IA afetarão a engenharia


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Como engenheiros, enfrentamos um momento de rápido avanço tecnológico das ferramentas à nossa disposição. Enquanto passamos nossos dias inovando nossos projetos, nossas ferramentas estão sendo inovadas além do que jamais imaginamos. Com a busca por inteligência artificial prática embutida em nossos fluxos de trabalho, a forma como trabalhamos pode parecer bastante diferente, mesmo daqui a alguns anos.

Embora muitos profissionais desconfiem da IA, pois ela pode roubar seus empregos, um relatório da Universidade de Oxford coloca as profissões de engenharia e ciências como as indústrias menos ameaçadas pela IA. Na verdade, a maioria dos estudos aponta para engenheiros que estão experimentando grandes benefícios com o surgimento das ferramentas de IA.

A IA e o aprendizado de máquina substituirão os empregos que conhecemos hoje, mas como traz novos recursos, abrirá novos setores e novos empregos que nem estão no radar do engenheiro moderno. Trabalhos de baixo valor e sem sentido atualmente em funcionamento serão automatizados. Isso permitirá que você dedique mais tempo a decisões melhores.

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Não importa se você adotou tecnologias de aprendizado de máquina e, em um cenário mais amplo, inteligência artificial, a maioria dos engenheiros reconhece que uma mudança está chegando. Pareceria um ajuste natural para incorporar inteligência artificial em CAD, em nossos fluxos de trabalho, em nossa engenharia. Isso não apenas facilita nosso crescimento como engenheiros, mas nos dá a capacidade de projetar com complexidades nunca antes possíveis.

Permanecer no topo de nosso jogo de engenharia não é uma tarefa fácil quando o jogo está constantemente inovando com novas tecnologias. Para permanecermos relevantes como engenheiros, devemos entender - até mesmo prever - como o aprendizado de máquina e a IA vão mudar o jogo e se adaptar antes de sermos deixados para trás.

A ascensão da engenharia avançada

AI é a próxima plataforma. As principais mentes do mundo afirmam isso. A inovação da engenharia o direciona. Agora é a hora de embarcar. Tudo isso pode ser assustador de encarar como engenheiro. Nossa engenharia mudou ao longo dos anos, conforme o CAD evoluiu de 2D para 3D e agora em um hub de design 3D. Em essência, o CAD deixou de ser uma ferramenta suplementar para engenheiros e agora é uma ferramenta fundamental de como trabalhamos. Se examinarmos a tendência da IA ​​de perto o suficiente, podemos começar a ver como a solidificação do CAD em nosso fluxo de trabalho diário não é muito diferente do que pode acontecer com a implementação de IA.

Muito parecido com a manufatura aditiva no passado, a implementação de IA foi cercada por uma quantidade razoável de hype. Como engenheiros, somos naturalmente céticos quando uma inovação ou tecnologia é divulgada como a "cura para tudo" para o futuro. Mesmo com o entusiasmo em torno da IA ​​no passado, as tendências atuais colocam as ferramentas práticas de IA e de aprendizado de máquina nas mãos dos engenheiros e líderes de tecnologia.

Projeto gerador, melhorias de simulação, sensores e otimização de projeto de big data - todas essas áreas da engenharia estão na vanguarda de serem significativamente afetadas pelas tecnologias de IA. Todas essas tecnologias avançadas de engenharia têm a capacidade de nos impactar como engenheiros e em nossa profissão como um todo de 3 maneiras principais.

Evolução do Trabalho - Cada inovação no passado criou um novo setor de trabalho e pesquisa. Nosso modelo moderno de inovação tecnológica e muitas vezes digital tem a IA na vanguarda. Isso significa que, como engenheiros, a maneira como fazemos nosso trabalho e até mesmo as áreas em que trabalhamos podem mudar à medida que as necessidades da indústria se adaptam às ferramentas futuras. Nossos fluxos de trabalho irão evoluir em uma microperspectiva conforme a inteligência artificial se infiltra em como projetamos. Na perspectiva macro, novas indústrias serão criadas para as quais os engenheiros existentes precisarão fluir.

Melhoria de capacidade- As ferramentas de IA e aprendizado de máquina trazem recursos drásticos para o engenheiro em relação ao que somos capazes por conta própria. Por meio de ferramentas de treliça orgânica, temos recursos de redução de peso como nunca antes possível. Com um design generativo, podemos explorar opções de design que nunca seriam uma opção. À medida que essas ferramentas são implementadas lentamente em nossas ferramentas CAD e sistema de engenharia, nossas capacidades como engenheiros só serão expandidas.

Design e gerenciamento de dados - Talvez o aspecto mais impactante da inovação de IA em engenharia seja como isso afetará nosso gerenciamento de fluxo de trabalho. A IA se estende muito além do processo de design e se estende ao gerenciamento de dados. No quadro geral, chegamos à Internet das Coisas. A IA certamente nos ajudará a gerenciar nossos projetos e melhorar a interoperabilidade, mas também quebrará barreiras entre departamentos - entre tarefas.

Por meio de programas de IA que gerenciam big data, seremos capazes de integrar perfeitamente a fabricação e o design com computação em nuvem, máquinas inteligentes e monitoramento em tempo real. A IA pode e vai assumir muito do lado de supervisão da engenharia, permitindo-nos desempenhar melhor nosso trabalho. Podemos entender essa ideia como um todo percebendo que as tarefas de baixo valor de hoje serão automatizadas, permitindo que, como engenheiros, concentremos nossa energia em áreas de maior valor.

A inteligência artificial nos ajudará a gerenciar nossos dados de engenharia de forma eficiente, introduzindo efetivamente Indústria 4.0. Ele resolve o problema de big data e torna outros avanços de engenharia mais gerenciáveis. Engenharia avançada, o futuro de fazer coisas, em grande parte depende da implementação de IA na engenharia.

Como nos adaptamos?

Todo esse avanço parece ótimo no grande esquema das coisas, mas é mais fácil falar do que fazer se adaptar a esses fluxos de trabalho variáveis. O início do processo de adaptação e adoção dessas novas tecnologias começa com o refinamento de como cada uma impacta diretamente nossas vidas e empregos como engenheiros.

Aprendizado de máquina é um grande player na inovação em engenharia agora, simplesmente porque apresenta a maior oportunidade para inovar ainda mais. O aprendizado de máquina certamente traz a evolução do trabalho. Se os computadores e sistemas têm a capacidade de aprender com o tempo, eles podem otimizar e realizar muitas tarefas que executamos diariamente. O aprendizado de máquina melhora inerentemente nossos recursos, pois aproveita o aprendizado de computador por conta própria.

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Por último, o aprendizado de máquina tem um grande impacto sobre como gerenciamos os projetos e a criação de produtos. Todo o nosso fluxo de trabalho, desde a definição do trabalho até a aplicação do trabalho, pode ser ou já está sendo impactado por ferramentas de aprendizado de máquina. Para nos adaptarmos, devemos abraçar as mudanças que já estão aqui e prever as mudanças que virão. Especificamente para aprendizado de máquina, podemos começar a nos sentir mais confortáveis ​​alterando nossos fluxos de trabalho junto com os computadores. Ao fazer isso, nos colocamos muito à frente de nossos concorrentes.

Indústria 4.0 e o aumento da conectividade é outra tendência pungente de IA que está avançando na profissão de engenheiro. Ele desenvolve nossos empregos, eliminando a necessidade de supervisão constante durante a produção e cria novos setores de aplicação de dados. A Internet das Coisas melhora nossa capacidade de coletar e gerenciar dados por meio de uma rede de ferramentas de IA e sensores físicos.

Essas novas ferramentas que nos permitem reunir dados resultam em um aumento significativo do conhecimento disponível para nós. AI e Industry 4.0 como um todo procuram ajudar a gerenciar e aplicar essas novas ferramentas. Toda essa coleta de dados e gerenciamento inteligente feito automaticamente por meio de computadores finalmente torna o gerenciamento de nossos projetos e produção depois disso uma tarefa fácil.

A adaptação à próxima geração da indústria certamente será difícil para quase todas as profissões de engenharia, mas os passos que podemos tomar hoje são claros. Abraçar a nuvem na engenharia apresenta o impacto mais importante. Ao confiar no gerenciamento de big data e nuvem de nossa engenharia, podemos nos tornar especialistas nas tecnologias básicas que a Industry 4.0 constrói.

Design generativo é a última inovação significativa na IA atual que afeta os engenheiros. Em muitos sentidos, já vimos em primeira mão essa tecnologia em nossas ferramentas de simulação e CAD. Ele evolui como realizamos nosso trabalho, permitindo-nos simular e projetar melhor, o que melhora nossas capacidades em dobro.

A influência do design generativo em nosso gerenciamento de design é vista em como iniciaremos o processo de design e lidaremos com o processo de revisão do design. De todas as tecnologias que discutimos, as ferramentas de design generativo são talvez as mais reais para você e para mim como engenheiros. Para nos prepararmos para um maior crescimento dessa capacidade, devemos aceitar e experimentar as ferramentas já existentes. Ao fazer isso, nos tornamos mais preparados do que a parcela significativa de engenheiros que nunca usou o design generativo antes.

Adotar e se adaptar às inovações em inteligência artificial dentro da engenharia posiciona você para ter um desempenho superior. A inovação vai continuar quer estejamos a bordo ou não, e agora é a hora de embarcar cedo.


Assista o vídeo: Respondendo a pandemia com integração - casos de sucesso (Junho 2022).


Comentários:

  1. Akhenaten

    Eu acredito que você estava errado. Tenho certeza. Eu sou capaz de provar isso.

  2. Tot

    Me desculpe, que eu interrompi você.

  3. Gotilar

    Na minha opinião, é uma maneira falsa.

  4. Gajas

    Frase exata



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