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A inteligência artificial está evoluindo para processar o mundo como os humanos

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Enquanto engenheiros e pesquisadores trabalham no desenvolvimento e no aperfeiçoamento de seus algoritmos de aprendizado de máquina e IA, o objetivo final é recriar o cérebro humano. A IA mais perfeita que se possa imaginar seria capaz de processar o mundo ao nosso redor por meio de entradas sensoriais típicas, mas aproveitar os recursos de armazenamento e computação dos supercomputadores.

Com esse objetivo final em mente, não é difícil entender como a IA está evoluindo à medida que continua a ser desenvolvida. A IA de aprendizagem profunda é capaz de interpretar padrões e tirar conclusões. Em essência, é aprender a imitar a maneira como os humanos processam o mundo ao nosso redor.

Dito isso, desde o início, as IAs geralmente precisam de uma entrada de computador típica, como dados codificados. Desenvolver IAs que podem processar o mundo por meio de entrada de áudio e visual, entrada sensorial, é uma tarefa muito mais difícil.

Para entender a inteligência artificial no contexto de uma interface baseada na percepção, precisamos entender qual é o objetivo final. Precisamos entender como o cérebro é modelado e funciona.

Nosso cérebro da perspectiva de um computador

Nossos cérebros são essencialmente os supercomputadores mais poderosos do mundo, exceto pelo fato de serem feitos de material orgânico, em vez de silício e outros materiais.

Nosso cérebro direito é amplamente baseado na percepção, é focado na interpretação de dados ambientais como paladar, tato, som, visão, etc. Nosso cérebro esquerdo, por outro lado, está focado no pensamento racional. Nossos sentidos fornecem padrões para nosso cérebro direito, e para nosso cérebro esquerdo, esses sentidos fornecem a base lógica para a tomada de decisões. Em certo sentido, temos duas IAs em nossa cabeça que trabalham juntas para criar uma máquina lógica, mas também emocionalmente influenciada.

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A inteligência humana e nossa definição do que é uma coisa inteligente são todas desvantagens de como nós mesmos processamos o mundo. Para que a inteligência artificial seja realmente bem-sucedida, ou seja, a melhor versão possível de si mesma, ela precisa ser inteligente de uma perspectiva humana.

Tudo isso remete à IA moderna de uma forma simples, a IA é programada para tomar uma decisão. Os algoritmos de aprendizado de máquina permitem que o código seja gerado pseudo-organicamente para que os algoritmos possam "aprender" em certo sentido. Toda essa programação é baseada no raciocínio, em "se, então, faça isso."

Indiscutivelmente, o processo de tomada de decisão do nosso cérebro é tão baseado em emoções e sentimentos quanto na razão. A inteligência emocional é uma parte significativa do que torna a inteligência. É a capacidade de ler uma situação, de compreender as emoções e reações de outros humanos. Para que os IAs evoluam e sejam o melhor algoritmo possível, eles precisam ser capazes de processar estímulos sensoriais e emoções.

Integrando inteligência emocional e humana na IA moderna

A maioria dos sistemas de inteligência artificial é criada principalmente com base em algoritmos de aprendizado profundo. Este é o meio de expor um programa de computador a milhares de exemplos e IA aprendendo a resolver problemas por meio desse processo. O aprendizado profundo pode ser reduzido a ensinando um computador a ser inteligente.

Depois de qualquer fase de aprendizado profundo para uma IA, o sistema pode perceber as entradas nas quais foi treinado e tomar decisões nelas. A árvore de tomada de decisão que a IA forma a partir do aprendizado profundo tradicional imita a maneira como o lado direito do nosso cérebro funciona. Baseia-se na percepção de entradas, de pseudo-sentidos.

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O aprendizado profundo é uma forma de fazer com que os computadores raciocinem, não apenas com declarações se-então, mas por meio da compreensão da situação. Dito isso, as situações atuais em que a IA está sendo treinada não são tão complexas quanto interpretar uma conversa com Becky para ver se ela está a fim de você. Em vez disso, é mais na linha de um gato escuro, uma bolsa preta ou o céu noturno. Primitivo, mas ainda percepção sensorial ...

Embora o aprendizado profundo esteja atualmente fortemente focado em um caminho, o que significa que as IAs estão desenvolvendo especialidades, eventualmente não será muito difícil começar a treinar IAs em várias coisas ao mesmo tempo. Assim como uma criança pode aprender cores e números ao mesmo tempo. Expandindo isso, conforme o poder de processamento do computador aumenta, talvez acelerado pela computação quântica prática, não há dúvida de que as IAs irão evoluir para se tornarem mais humanas.

Entender o que tudo isso significa

A IA avançada continuará a lidar com a compreensão e os padrões de processamento do mundo ao nosso redor. Com isso, desenvolverá modelos mais complexos de como processar essas informações. Em certo sentido, IAs são como crianças, mas logo serão adolescentes e, eventualmente, podem se formar com um doutorado. Tudo figurativamente, é claro ... entretanto, uma idade em que um AI se forma em uma universidade provavelmente não está tão longe.

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Quando pensamos em humanos inteligentes, geralmente pensamos nas pessoas de mente mais racional. No entanto, perdemos o que há de tão único na inteligência humana - a criatividade. Em certo sentido, consideramos natural a nossa criatividade, mas é o que nos torna o mais inteligente dos seres vivos. Nossa capacidade de processar situações, não apenas entender o que é a soma de dois números, é o que nos torna excepcionalmente inteligentes. Tão excepcionalmente inteligente que podemos projetar e criar seres com inteligência artificial que em breve serão capazes de se igualar à nossa inteligência humana.

Embora as IAs modernas se concentrem principalmente em segmentos singulares de inteligência, seja descobrir qual imagem contém uma bicicleta ou qual e-mail é spam, já estamos treinando IAs para serem totalmente inteligentes, humanamente inteligente.


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